OptaQ AI기반 빅데이터 분석 솔루션
국내기술로 개발한 AI기반 빅데이터 분석 솔루션
특징 및 장점
- 최신의 머신러닝 기법 적용
- Outlier 제거, 실험점 재구성, 중복점 처리와 같은 편의기능
- 생성된 메타모델 분석 도구
- 생성된 메타모델의 외부 출력 기능
- Auto Selection 및 Smart Selection
머신러닝 기법(EDT & MLP)
MLP(Multi-layer Perceptron)
- 여러 층의 뉴런으로 구성된 인공 신경망을 사용하는 기법
EDT(Ensemble of Decision Trees)
- 다양한 메타 모델을 생성한 후 배깅, 부스팅 및 랜덤 포레스트를 앙상블로 사용하는 기법
외부데이터 처리 및 후처리(post-processing) 기능
☞ 사용자 정의 다양한 대화형 기능 메뉴 및 시각화 도구
- 2D / 3D plots
- Tables
- Statistics
- Column chart
- Histogram
- Parallel coordinates
효율성 및 확장성
적용 범위
항공우주/방위, 자동차, 터보기계산업, 철도운송, 조선, 에너지, 화학, 제약 등
적용 사례
목적
- 전기로 조업 데이터 패턴 분석 및 예측모델 생성
- 에너지 절감을 위한 전기로 조업 시뮬레이션 GUI 개발
내용
- 전기로 조업 데이터 취득 및 전처리 작업
- 전기로 조업 데이터 패턴 및 추세 분석
- 용해초장, 용해추가, 정련 과정 별 변수간의 상관관계 및 민감도 분석으르 통한 유효 변수 추출
- 머신러닝 알고리즘을 적용한 전력 원단위 예측모델 생성 및 검증
- 전기로 조업 시뮬레이션 GUI 개발
전기로 조업 시뮬레이션
- 입력변수 값 변경을 통해 전력 원단위 예측모델에 미치는 영향 예측
- 신규 생성된 데이터를 이용하여 전력 원단위 예측모델 예측값과
실제값의 편차를 활용한 예측 분석