OptaQ  AI기반 빅데이터 분석 솔루션


국내기술로 개발한 AI기반 빅데이터 분석 솔루션


특징 및 장점


  • 최신의 머신러닝 기법 적용


  • Outlier 제거, 실험점 재구성, 중복점 처리와 같은 편의기능


  • 생성된 메타모델 분석 도구


  • 생성된 메타모델의 외부 출력 기능


  • Auto Selection 및 Smart Selection

머신러닝 기법(EDT & MLP)

MLP(Multi-layer Perceptron)


 - 여러 층의 뉴런으로 구성된 인공 신경망을 사용하는 기법


EDT(Ensemble of Decision Trees)


 - 다양한 메타 모델을 생성한 후 배깅, 부스팅 및 랜덤 포레스트를 앙상블로 사용하는 기법


외부데이터 처리 및 후처리(post-processing) 기능

사용자 정의 다양한 대화형 기능 메뉴 및 시각화 도구


  • 2D / 3D plots
  • Tables
  • Statistics
  • Column chart
  • Histogram
  • Parallel coordinates

효율성 및 확장성


적용 범위


항공우주/방위, 자동차, 터보기계산업, 철도운송, 조선, 에너지,  화학, 제약 등



적용 사례


  목적

    - 전기로 조업 데이터 패턴 분석 및  예측모델 생성

    - 에너지 절감을 위한 전기로 조업 시뮬레이션 GUI 개발


  내용

  - 전기로 조업 데이터 취득 및 전처리 작업

  - 전기로 조업 데이터 패턴 및 추세 분석

  - 용해초장, 용해추가, 정련 과정 별 변수간의 상관관계 및 민감도 분석으르 통한 유효 변수 추출

  - 머신러닝 알고리즘을 적용한 전력 원단위 예측모델 생성 및 검증

  - 전기로 조업 시뮬레이션 GUI 개발


  전기로 조업 시뮬레이션

 - 입력변수 값 변경을 통해 전력 원단위 예측모델에 미치는 영향 예측

 - 신규 생성된 데이터를 이용하여 전력 원단위 예측모델 예측값과

실제값의 편차를 활용한 예측 분석