
Ansys + Robert Bosch Engineering
Redefining Electric Vehicle Design
Digital Twins Change the Game for OEMs
자동차 산업은 연결성, 전기화, 새로운 공유 서비스, 자동화 등의 주요 트렌드에 의해 주도됩니다. Ansys와 Bosch는 최고의 물리학 기반 시뮬레이션과 데이터 분석 기반 솔루션을 결합하여 이러한 과제를 해결하고 있습니다. 그 결과 하이브리드 디지털 트윈을 통해 Bosch는 다양한 생산 매개변수가 배터리 관리 시스템 성능에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.
Bosch는 Ansys 기술을 사용하여 인공 지능(AI) 및 기계 학습 기능을 활용하는 디지털 모델을 만들고 있습니다. 디지털 트윈이 전기 자동차 설계의 최신 혁신을 어떻게 주도하고 있는지 알아보세요.

Digital twin – a game changer for OEM
Robert Bosch Engineering & Business Solutions Improves Engineering Productivity
Introduction
Robert Bosch Engineering and Business Solutions Private Limited(RBEI)의 자동차 전자 부문에서는 전자 제어 장치(ECU)와 엔진, 변속기, 섀시 제어 및 기타 여러 자동차 및 비자동차 기능용 구성 요소의 개발을 지원합니다. 비용 및 시간 이점을 유지하기 위해 우리의 전략적 수단 중 하나는 엔지니어링 및 시뮬레이션을 포함한 모든 기능 전반에 걸쳐 생산성과 효율성을 크게 향상시키는 것이었습니다. RBEI에서 자동차 전자 장치의 역학을 담당하는 부서는 ECU 및 부품의 신뢰성 분석을 위한 여러 시뮬레이션 기반 절차의 개발 및 수정에 자부심을 갖고 있습니다. Ansys 소프트웨어는 이러한 시뮬레이션 프로세스의 대부분이 성숙해지고 배포되는 핵심 요소였습니다.
Challenge
RBEI는 ECU 및 구성 요소의 신뢰성(열 및 구조)에 대해 매우 집중적이고 엄격한 시뮬레이션 기반 사례를 보유하고 있었지만 이러한 사례 중 다수에는 반복적인 수동 단계가 필요했기 때문에 전체 프로세스가 지루하고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 많은 사례 역시 Ansys Mechanical APDL을 기반으로 했기 때문에 효율성 및 유용성 개선을 위해 Ansys Workbench 프레임워크 내에서 Ansys Mechanical을 활용하지 않았습니다. 그러한 문제 중 하나는 인쇄 회로 기판(PCB)의 진동 분석이었습니다. 이 프로세스는 ECAD에서 제공된 정보를 기반으로 베어 PCB에 구성 요소를 조립하는 것부터 시작하여 베어 PCB 모델을 계속 수정하고 최적의 메시를 생성하고 접촉을 생성하고 마지막으로 해결합니다. 우리의 경험에 따르면 첫 번째 단계에서 병목 현상이 발생했습니다.
Engineering Solution
이 문제를 해결하기 위해 Ansys는 맞춤형 플랫폼 ACT를 제안하고 컨설팅 서비스 프로젝트로 Ansys ACT를 사용한 모델 개발(조립, 메싱 및 접촉 생성 포함) 시연을 제안했습니다. 또한 Ansys는 시뮬레이션 기반 워크플로우를 사용자 정의하고 자동화하며 효율성 향상을 실현할 수 있도록 엔지니어에게 ACT 기술에 대한 교육을 제안했습니다. 우리는 컨설팅 프로젝트를 실행하고 RBEI 엔지니어를 교육하는 구조화된 접근 방식을 채택했습니다. ACT 교육을 받은 지 몇 달 만에 우리 엔지니어들은 여러 워크플로우의 효율성 향상에 영향을 미치는 ACT 도구와 플러그인을 개발하기 시작했습니다. Ansys의 추가적인 도움을 받아 6개월 동안 우리 팀은 세 가지 ACT 기반 워크플로를 추가로 개발했습니다.
Benefits
ACT에 대한 교육과 채택을 통해 우리는 워크플로를 개발할 수 있었고 그 결과 상당한 엔지니어링 시간이 절약되었습니다. 4개의 ACT 기반 워크플로를 함께 사용하면 전체 엔지니어링 생산성이 25~30% 향상되어 엔지니어당 약 3개월의 작업 시간이 절약되었습니다.
우리가 획득한 새로운 ACT 개발 역량은 Bosch 세계 내에서 인정을 받았으며 우리 역량 센터에서는 추가 워크플로 수를 위한 추가 ACT 확장을 개발하도록 요청했습니다. 우리를 위한 여정은 이제 막 시작되었습니다.
“Ansys ACT 덕분에 우리 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 우리는 이전에 비해 더 빠른 속도로 파라메트릭 연구를 수행할 수 있습니다. 자동화는 현대 엔지니어링에서 매우 중요합니다. 이는 강력한 제품을 구축하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 리드 타임을 단축하고 우리 팀은 ACT를 완벽하게 활용하고 있습니다.”
— Karthik Doddaballapura, 시뮬레이션 엔지니어, ECU / 자동차 전자 장치 역학 / Robert Bosch Engineering and Business Solutions Private Limited
Ansys + Robert Bosch Engineering
Redefining Electric Vehicle Design
Digital Twins Change the Game for OEMs
자동차 산업은 연결성, 전기화, 새로운 공유 서비스, 자동화 등의 주요 트렌드에 의해 주도됩니다. Ansys와 Bosch는 최고의 물리학 기반 시뮬레이션과 데이터 분석 기반 솔루션을 결합하여 이러한 과제를 해결하고 있습니다. 그 결과 하이브리드 디지털 트윈을 통해 Bosch는 다양한 생산 매개변수가 배터리 관리 시스템 성능에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.
Bosch는 Ansys 기술을 사용하여 인공 지능(AI) 및 기계 학습 기능을 활용하는 디지털 모델을 만들고 있습니다. 디지털 트윈이 전기 자동차 설계의 최신 혁신을 어떻게 주도하고 있는지 알아보세요.
Digital twin – a game changer for OEM
Robert Bosch Engineering & Business Solutions Improves Engineering Productivity
Introduction
Robert Bosch Engineering and Business Solutions Private Limited(RBEI)의 자동차 전자 부문에서는 전자 제어 장치(ECU)와 엔진, 변속기, 섀시 제어 및 기타 여러 자동차 및 비자동차 기능용 구성 요소의 개발을 지원합니다. 비용 및 시간 이점을 유지하기 위해 우리의 전략적 수단 중 하나는 엔지니어링 및 시뮬레이션을 포함한 모든 기능 전반에 걸쳐 생산성과 효율성을 크게 향상시키는 것이었습니다. RBEI에서 자동차 전자 장치의 역학을 담당하는 부서는 ECU 및 부품의 신뢰성 분석을 위한 여러 시뮬레이션 기반 절차의 개발 및 수정에 자부심을 갖고 있습니다. Ansys 소프트웨어는 이러한 시뮬레이션 프로세스의 대부분이 성숙해지고 배포되는 핵심 요소였습니다.
Challenge
RBEI는 ECU 및 구성 요소의 신뢰성(열 및 구조)에 대해 매우 집중적이고 엄격한 시뮬레이션 기반 사례를 보유하고 있었지만 이러한 사례 중 다수에는 반복적인 수동 단계가 필요했기 때문에 전체 프로세스가 지루하고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 많은 사례 역시 Ansys Mechanical APDL을 기반으로 했기 때문에 효율성 및 유용성 개선을 위해 Ansys Workbench 프레임워크 내에서 Ansys Mechanical을 활용하지 않았습니다. 그러한 문제 중 하나는 인쇄 회로 기판(PCB)의 진동 분석이었습니다. 이 프로세스는 ECAD에서 제공된 정보를 기반으로 베어 PCB에 구성 요소를 조립하는 것부터 시작하여 베어 PCB 모델을 계속 수정하고 최적의 메시를 생성하고 접촉을 생성하고 마지막으로 해결합니다. 우리의 경험에 따르면 첫 번째 단계에서 병목 현상이 발생했습니다.
Engineering Solution
이 문제를 해결하기 위해 Ansys는 맞춤형 플랫폼 ACT를 제안하고 컨설팅 서비스 프로젝트로 Ansys ACT를 사용한 모델 개발(조립, 메싱 및 접촉 생성 포함) 시연을 제안했습니다. 또한 Ansys는 시뮬레이션 기반 워크플로우를 사용자 정의하고 자동화하며 효율성 향상을 실현할 수 있도록 엔지니어에게 ACT 기술에 대한 교육을 제안했습니다. 우리는 컨설팅 프로젝트를 실행하고 RBEI 엔지니어를 교육하는 구조화된 접근 방식을 채택했습니다. ACT 교육을 받은 지 몇 달 만에 우리 엔지니어들은 여러 워크플로우의 효율성 향상에 영향을 미치는 ACT 도구와 플러그인을 개발하기 시작했습니다. Ansys의 추가적인 도움을 받아 6개월 동안 우리 팀은 세 가지 ACT 기반 워크플로를 추가로 개발했습니다.
Benefits
ACT에 대한 교육과 채택을 통해 우리는 워크플로를 개발할 수 있었고 그 결과 상당한 엔지니어링 시간이 절약되었습니다. 4개의 ACT 기반 워크플로를 함께 사용하면 전체 엔지니어링 생산성이 25~30% 향상되어 엔지니어당 약 3개월의 작업 시간이 절약되었습니다.
우리가 획득한 새로운 ACT 개발 역량은 Bosch 세계 내에서 인정을 받았으며 우리 역량 센터에서는 추가 워크플로 수를 위한 추가 ACT 확장을 개발하도록 요청했습니다. 우리를 위한 여정은 이제 막 시작되었습니다.
“Ansys ACT 덕분에 우리 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 우리는 이전에 비해 더 빠른 속도로 파라메트릭 연구를 수행할 수 있습니다. 자동화는 현대 엔지니어링에서 매우 중요합니다. 이는 강력한 제품을 구축하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 리드 타임을 단축하고 우리 팀은 ACT를 완벽하게 활용하고 있습니다.”
— Karthik Doddaballapura, 시뮬레이션 엔지니어, ECU / 자동차 전자 장치 역학 / Robert Bosch Engineering and Business Solutions Private Limited