데이터융합, 최적화, 시뮬레이션 전문 소프트웨어 pSeven


제품개요

  • 세계적인 기업 Airbus 와 러시아 최고의 수학자들이 모인 DATADVANCE 사가 완성한 최적의 predictive modeling 알고리즘 pSeven !
  • pSeven은 항공>우주방산 전용 실험해석 데이터에 데이터마이닝기법을 적용한 최적의 솔루션입니다.
  • 수학, 통계 전문가가 없이도 모든 분야에서 데이터를 분석, 예측, 최적의 해석 모델링을 구현하는 자동화 플랫폼으로 최적의 성과를 도출할 수 있습니다.
  • 데이터마이닝, 최적화, 불확실성관리, 자동 시뮬레이선과 분석, 예지정비에 탁월한 기능을 가지고 있습니다.
 

특징 및 장점

 
◈ 데이터마이닝 (Data Mining)
* 근사모델링 (Surrogate Modeling)
* 실험 디자인 (Design of Experiments)
* 데이터융합 (Data Fusion)
* 민감도 / 의존성 분석 (Sensitivity &Dependency Analysis)
* 차원 감소 (Dimension Reduction)

* Smart Selection : 가장 적합한 데이터 마이닝을 자동으로 선별해주는 강력한 알고리즘과 프리셋 매개변수를 근거로 한 최적화 솔루션 방식
– 고객의 실험과 데이터발굴의 가치를 높이고 데이터들의 상관관계를 분석한다 .
– ‘ 근사모델링 ’ 을 통해 시간낭비를 없애고 집중적인 시뮬레이션을 가능케 한다 .
– 디자인스페이스의 아주 세부적인 지식을 바탕으로 더욱 더 스마트한 결과를 이끌어 낸다 .
◈ 최적화 (Optimization)
* 단일 / 다 ( 多 ) 목적 / 다분야 최적화
* ‘ 근사모델 ’ 기반 최적화 (Surrogate-based Optimization)
* 강건성과 신뢰성을 기반으로 한 설계 최적화

– 최적성 설계의 오류를 피함으로써 시간을 절약한다 .
– ‘ 솔버 ’ 를 거의 요청하지 않고도 최선의 해결책을 찾아낸다 .
– ‘ 근사모델 ’ 을 기반으로 한 최적화 알고리즘을 이용하여 고 비용의 ‘ 단일 ’ 또는 ‘ 다 ( 多 ) 목적 ’ 문제점들을 해결한다 .
– 모델 검정 ( 檢定 ) 을 수행한다 .
– 만족도를 높여준다 .
– Smart Selection: 별도의 특정 지식과 기술 없이도 자동으로 최적화를 이루어 낸다 .
◈ 불확실성 관리 ( Uncertainty Management’ )
* 확률 모델링 (Probabilistic modeling)
* 불확실성 전파 (Uncertainty Propagation)
* 신뢰도 분석 (Reliability Analysis)
– 불확실성에 있어서 그 무엇보다 주도적 역할을 한다 : 결과물을 이해하고 관련 위험요소를 완화시킨다 .
– 강건한 디자인 솔루션을 얻어낸다 .
– 실험 비용을 최소화한다 .
◈ 자동 시뮬레이션과 분석 (Automated Simulation and Analysis)
* 다양한 CAD/CAE 소프트웨어 툴 (tool) 의 매끄러운 통합
* 자동 작업환경 병렬화
* High Performance Computing 실현

– 기업의 노하우를 포착하여 프로세스를 구성한다 .
– 단일 전산망 안에서 모든 엔지니어링 소프트웨어 툴을 통합한다 .
– 직관적이고 상호적인 디자인스페이스 탐색을 수행한다 .
– 부서간 의사소통과 의사결정 과정을 과정을 개선 , 향상시킨다 .
– 사전에 정의된 작업흐름을 설계자에게 전달한다 .
◈ 예지정비 PHM( Prognostics & Health Management )
* 교체시기 , 사전감지 , 예방관리 등 효과적인 예측가능
* 선박 , 항공 , 플렌트 , 발전소 등 다양한 분야에서의 활용
* 생산성 개선과 비용 절감 효과
– 핵심 설비의 고장원인 , 예방진단 , 생산공정 , 설비진단등 효과적인 데이터분석을 통한 생산성 개선과 비용절감 효과를 준다 .
◈ 데이터마이닝 ( Data Mining inpSeven)
* 폭넓은 전매 특허 근사모델링 기술
* 더욱 빨라지고 , 더욱 정확하지만 메모리 소비는 최소화하는 모델
* 저 차원 / 고 차원 데이터를 위한 효율적인 기술
* 수백만 개의 거대한 표본 사이즈를 지원
* 각기 다른 충실도의 데이터를 이용한 근사모델 구축 능력
* 모델 구축 시간을 조절 ( 통제 ) 하는 능력
* C 혹은 Octave 언어를 이용한 모델 추출 , 엑셀 포맷 , MATLAB, Modelica, Imagine.Lab Amesim 등 엔지니어링 툴을 이용한 손쉬운 커플링 능력
* 필수 표본 숫자를 줄이기 위한 목적의 적정 샘플링을 이용한 Adaptive DoE( 시간과 비용 절감 )
◈ 최적화 (Optimization strategies in pSeven)
* 그래디언트 기반 제한적 다 목적 최적화
* 로부스트 ( 강건 ) 다 목적 근사모델 기반 최적화
* 단일 및 다 목적 대규모 근사모델 기반 최적화
* 로부스트 ( 강건 ) 및 신뢰성 기반 다 목적 최적화
* 다 분야 최적화 전략 지원 (BLISS, CO, ATC, and others)
더욱 똑똑하다 ! 더욱 빠르다 !
– 비( 非) 수학자들도 Smart Selection 을 이용하면 전문가가 될 수 있다.
– 가장 적합한 알고리즘을 자동으로 선별해준다.
– 각기 다른 설계 매개변수들 사이의 상관관계를 이해할 수 있다.
– 작업의 순환 시간을 절약하고 시뮬레이션 비용을 줄여준다.
– ‘ 근사모델링’ 으로 인해 시뮬레이션이 더욱 빨라진다.
– 작업의 반복횟수가 적기 때문에 최적화가 더욱 빨라진다.
– 계산에 있어 그 오차가 현저히 적어진다.
더욱 정확하다 ! 더욱 강력하다 !
– 더 많은 데이터 샘플을 이용한다.
– 더 정교한 모델을 구축한다.
– 높은 수준의 자동화를 경험할 수 있다.
– 실험과 발굴데이터를 통해 그 가치를 높일 수 있다.
– 최적화된 설계로 어떤 경쟁자들보다 강력해 진다.
– 고도의 융합 속도를 바탕으로 그 방식이 더욱 튼튼해 진다.
 
 

구성모듈

 
제품군  pSeven Ultimate Edition pSeven MDO Edition pSeven Basic Edition Extension Packs MACROS for Python
Surrogete Modelling Data Analysis MDO
pSeven core functionality                
Platform (Workflow construction)   O O O        
Runner (Workflow execution, including command line and batch mode   O O O        
Post-processing: visualization and analysis of results   O O O        
MACROS Technology Features Optinization                
GT Opt O O       O O
IOSO NM (up to 50 variables)                
Approximation (w/o Export) GT Approx (w/o Export) O O   O O O O
Approximation Export GT Approx  Export O     O O   O
Design of Experiments GT  DoE O O   O O O O
important Variable Extraction GT IVE O O     O O O
Data Fusion GT DF O O   O O O O
Dimension Reduction GT DR O O     O O O
Uncertainty Quantification Open TURNS O            
Integration Features                
Adapters for CAD systems (SolidWorks, CATIA, KOMPAS-3D)   O            
Interface to High Performance Computers visa LSF, TorquePBSand Slurm   O            
 
 

적용 분야

항공우주/방위 자동차 터보기계산업 철도운송 조선 에너지 은행 보험 화학 제약

 

pSeven 문의


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